एनवीडिया के CEO जेन्सेन हुआंग ने हाल ही में कहा कि अगर किसी में दुनिया का सबसे तेज़ AI इंफ्रास्ट्रक्चर बनाने की काबिलियत है, तो वह एलन मस्क हैं। अब, मस्क ने अपनी AI कंपनी, xAI की एक इंटरनल मीटिंग में एक और भी बड़ा विज़न बताया है। वह चांद पर एक AI सैटेलाइट फैक्ट्री बनाने के प्लान पर काम कर रहे हैं। उन्होंने यह भी कहा कि इस साल के आखिर तक कोडिंग के लिए इंजीनियरों की ज़रूरत नहीं होगी।
चांद पर AI फैक्ट्री का प्लान
एलन मस्क का कहना है कि इंसान अभी धरती पर मौजूद एनर्जी का सिर्फ़ 1 परसेंट इस्तेमाल कर रहे हैं। उन्होंने एक इंटरनल मीटिंग में बताया कि अगर हम सूरज की एनर्जी का दस लाखवां हिस्सा भी इस्तेमाल करें, तो यह इंसानों की अभी की इस्तेमाल की जाने वाली एनर्जी से लाखों गुना ज़्यादा होगी। इस एनर्जी का इस्तेमाल करने के लिए, इंसानों को धरती की सीमाओं से आगे स्पेस में जाना होगा।
स्पेस में मेगा डेटा सेंटर
एलन मस्क ने अपनी स्पेस कंपनी, स्पेसएक्स की मदद से स्पेस में 100 से 200 गीगावॉट की कैपेसिटी वाले डेटा सेंटर बनाने के अपने प्लान के बारे में बताया। शुरुआत में, उनका फोकस धरती के ऑर्बिटल डेटा सेंटर पर होगा। हालांकि, उनका मानना है कि अगर 1 टेरावॉट से ज़्यादा कैपेसिटी की ज़रूरत हुई, तो उन्हें चांद पर जाना होगा। इसके लिए, वह वहां AI सैटेलाइट बनाने वाली फैक्ट्री लगाने की भी तैयारी कर रहे हैं।
मस्क का ‘माइक्रोहार्ड’ प्रोजेक्ट क्या है?
मस्क ने चांद पर AI फैक्ट्री लगाने के अपने प्लान पर काम करना शुरू कर दिया है। उन्होंने माइक्रोहार्ड प्रोजेक्ट का ज़िक्र किया, जो असल में माइक्रोसॉफ्ट पर एक सटायर है। इस प्रोजेक्ट के तहत, मस्क AI का इस्तेमाल करके रॉकेट इंजन जैसी मुश्किल मशीनें डिज़ाइन करने के प्लान पर काम कर रहे हैं, और उनका मानना है कि इससे इंसानी गलती की वजह से आने वाली रुकावटों की गुंजाइश खत्म हो जाएगी।
इसके लिए, मस्क ने अपनी AI कंपनी, xAI को चार हिस्सों में बांटा है। पहली टीम ग्रोक है, जो मौजूदा चैटबॉट और वॉइस असिस्टेंट पर काम करेगी। दूसरी कोडिंग टीम डेवलपर टूल्स डेवलप करेगी। तीसरी, इमेजिन टीम, वीडियो जेनरेशन टूल्स डेवलप करेगी। चौथी टीम, माइक्रोहार्ड, AI का इस्तेमाल करके एडवांस्ड हार्डवेयर और मशीन डिज़ाइन पर काम करेगी।
कोडिंग के लिए इंसानों की ज़रूरत नहीं
मस्क ने कहा कि इस साल के आखिर तक कोडिंग के लिए इंसानों की ज़रूरत खत्म हो जाएगी। उनका AI मॉडल, ग्रोक कोड, दो से तीन महीने में तैयार हो जाएगा। यह मॉडल किसी अनुभवी इंजीनियर की तरह खुद ही कोड लिखेगा। इसके अलावा, यह सॉफ्टवेयर में बग्स को खुद ही ठीक कर देगा। उनका मानना है कि यह मॉडल बिना इंसानी दखल के मुश्किल कोडिंग कर पाएगा।
