जहां आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) नौकरियों और बच्चों के लिए खतरा बनता जा रहा है, वहीं इसी AI ने महाराष्ट्र में 1,040 महिलाओं में सर्वाइकल कैंसर का पता लगाया है। डॉक्टरों का कहना है कि क्योंकि AI ने बीमारी का जल्दी पता लगा लिया, इसलिए वे सभी ठीक हो जाएंगी।
सवाल 1: AI मेडिकल फील्ड में कैसे वरदान साबित हो रहा है?
जवाब: AI एक ऐसी टेक्नोलॉजी है जो कंप्यूटर को इंसानों की तरह सोचना, सीखना और फैसले लेना सिखाती है। यह लाखों मेडिकल डेटा, जैसे एक्स-रे, ब्लड रिपोर्ट, जेनेटिक जानकारी और मरीज़ों की हिस्ट्री को सेकंडों में एनालाइज़ करता है। उदाहरण के लिए, एक डॉक्टर मरीज़ की रिपोर्ट देखने में घंटों लगा सकता है, लेकिन AI यह काम झटपट कर देता है और गलतियाँ कम करता है।
अमेरिकन मेडिकल एसोसिएशन के 2025 के सर्वे में पाया गया कि अब 66% डॉक्टर AI टूल्स का इस्तेमाल करते हैं, जो 2023 में सिर्फ़ 38% थे। वहीं, 68% का मानना है कि इससे मरीज़ों की देखभाल बेहतर होती है। यह एक वरदान है, क्योंकि दुनिया भर में हेल्थकेयर की कमी है, डॉक्टरों की संख्या कम है, मरीज़ों की संख्या ज़्यादा है, और ग्रामीण इलाकों में सुविधाएँ बहुत कम हैं। AI न सिर्फ़ बीमारियों का जल्दी पता लगाता है बल्कि इलाज को पर्सनलाइज़ भी करता है, जिससे हर मरीज़ के लिए एक पर्सनलाइज़्ड प्लान बनता है, जो पहले नामुमकिन था।
मेडिकल फ़ील्ड में AI के पाँच बड़े फ़ायदे…
बीमारी का पता लगाना: AI CT स्कैन, MRI, या मैमोग्राम जैसे इमेजिंग टूल्स में छोटी-मोटी गड़बड़ियों का पता लगा सकता है, जिन्हें इंसान की आँखें शायद न देख पाएँ। हार्वर्ड गज़ट की 2025 की रिपोर्ट के मुताबिक, AI ब्रेस्ट कैंसर स्क्रीनिंग में गलत नेगेटिव को 17.6% तक कम करता है। इसी तरह, फेफड़ों के कैंसर में, यह 92 से 98% एक्यूरेसी के साथ छोटे ट्यूमर का पता लगाता है। यह एक वरदान है क्योंकि कैंसर का जल्दी पता चलने से इलाज आसान हो जाता है, और सक्सेस रेट 90% से ज़्यादा होता है।
पर्सनलाइज़्ड मेडिसिन: यहाँ, AI मरीज़ के जीन, लाइफस्टाइल और मेडिकल हिस्ट्री को एनालाइज़ करता है ताकि यह तय किया जा सके कि उनके लिए कौन सी दवा सबसे अच्छी रहेगी। 2025 की स्टैनफोर्ड मेडिसिन स्टडी के अनुसार, उनका MUSK मॉडल 16 तरह के कैंसर के लिए 75% सटीकता के साथ मरीज़ के बचने का अनुमान लगाता है। इससे कीमोथेरेपी या सर्जरी के साइड इफ़ेक्ट कम होते हैं और इलाज सस्ता होता है।
ड्रग डिस्कवरी: AI प्रोटीन स्ट्रक्चर का अनुमान लगाता है और सालों में नहीं, बल्कि हफ़्तों में नई दवाएँ डिज़ाइन करता है। प्रिसीडेंस रिसर्च की 2025 की रिपोर्ट के अनुसार, जेनरेटिव AI के लिए हेल्थकेयर मार्केट 2025 में $1.55 बिलियन से बढ़कर 2034 तक $45.82 बिलियन हो जाएगा, जिसमें सालाना 45-46% की ग्रोथ होगी।
रिस्क अलर्ट: प्रिवेंटिव केयर में, AI मरीज़ के डेटा का इस्तेमाल डायबिटीज़ या हार्ट अटैक के रिस्क जैसे रिस्क के बारे में पहले चेतावनी देने के लिए कर सकता है, जिससे लाखों लोगों की जान बच सकती है। वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम की 2025 की रिपोर्ट के अनुसार, AI दुनिया भर में हेल्थकेयर की लागत 10-15% तक कम कर सकता है।
एडमिनिस्ट्रेटिव मदद: AI नोट लेने, अपॉइंटमेंट शेड्यूल करने या क्लेम प्रोसेसिंग में भी मदद कर सकता है। मैकिन्से की 2025 की रिपोर्ट बताती है कि इससे डॉक्टरों का बर्नआउट 30% कम हुआ है, जिससे वे मरीज़ों पर ज़्यादा ध्यान दे पा रहे हैं।
2024-25 में, संजीवनी मिशन महाराष्ट्र के धाराशिव ज़िले में चलाया गया, जो एक ग्रामीण इलाका है जहाँ महिलाओं की आबादी ज़्यादा है लेकिन हेल्थकेयर की सुविधाएँ कम हैं। 2,663 महिलाओं की स्क्रीनिंग की गई, और AI ने पैप स्मीयर टेस्ट और इमेजिंग के ज़रिए प्री-कैंसर कंडीशन का पता लगाया। 2,050 महिलाओं में शुरुआती लक्षणों का पता चला, और समय पर इलाज से उन्हें कैंसर होने से रोका गया। ट्रिब्यून इंडिया की 2025 की रिपोर्ट के मुताबिक, संजीवनी 700 दिनों में 600 मिलियन लोगों तक पहुँची और 13 मिलियन डिजिटल एंगेजमेंट हुए।
इसी तरह, पंजाब ने 2025 में AI-इनेबल्ड डिवाइस लॉन्च किए, जैसे कि सर्वाइकल कैंसर के लिए पेरिविंकल का रेडिएशन-फ्री स्मार्ट स्कोप। दुनिया भर में, हार्वर्ड का ओपनएविडेंस टूल डॉक्टरों को रियल-टाइम में मेडिकल लिटरेचर खोजने की सुविधा देता है, और UVA हेल्थ का AI ब्रेन कैंसर सर्जरी में इलाज के असर को 74% एक्यूरेसी के साथ अलग करता है। ये उदाहरण साबित करते हैं कि AI अब बड़े अस्पतालों तक ही सीमित नहीं है; यह ग्रामीण इलाकों तक भी पहुँच रहा है। AI ने कैंसर का पता लगाने को 90% ज़्यादा एक्यूरेट और दवा की खोज को 50% तेज़ बना दिया है।
लेकिन डेटा प्राइवेसी और बायस जैसी चुनौतियाँ हैं, जिन्हें यूरोपियन AI एक्ट जैसे रेगुलेशन सुलझा रहे हैं।
सवाल 2: AI बीमारियों का पता लगाने के लिए क्या करता है?
जवाब: AI किसी जादूगर की तरह खुद से बीमारियों का पता नहीं लगा सकता। इसके बजाय, यह डॉक्टरों के लिए सबसे तेज़ और स्मार्ट असिस्टेंट के तौर पर काम करता है। यह लाखों पिछली रिपोर्ट, फ़ोटो, स्कैन और मरीज़ों के डेटा को देखकर सीखता है, और फिर नई रिपोर्ट में बीमारियों का तेज़ी से पता लगाता है।
ट्रेनिंग: AI को पहले बहुत सारा डेटा दिखाया जाता है, जैसे किसी बच्चे को सिखाया जाता है कि सेब लाल और गोल होते हैं। इसी तरह, AI को लाखों सेहतमंद और बीमार लोगों की रिपोर्ट, एक्स-रे, MRI, ब्लड टेस्ट, बायोप्सी स्लाइड और जेनेटिक रिपोर्ट दिखाई जाती हैं। हर रिपोर्ट बताती है कि कौन सी बीमारी थी। उदाहरण के लिए, टाटा मेमोरियल हॉस्पिटल ने पिछले 20 सालों में 500,000 से ज़्यादा कैंसर मरीज़ों के डेटा का इस्तेमाल करके अपने AI को ट्रेन किया है।
अभ्यास: जब कोई नया मरीज़ आता है, तो AI उनकी रिपोर्ट देखता है। यह कुछ ही सेकंड में लाखों पिछली रिपोर्ट से इसकी तुलना करता है और कहता है, ‘यह रिपोर्ट 96% बार उस बीमारी से मेल खाती है’ या ‘यह पूरी तरह से नॉर्मल है।’
इसके अलावा…
AI असल में X-ray, CT स्कैन, MRI, और अल्ट्रासाउंड इमेज देखता है, जैसे फेफड़े में छोटी गांठ, ब्रेस्ट में 3-4 mm का ट्यूमर, या दिमाग में सूजन। ये इंसानी आंखों को दिखाई नहीं देते, इसलिए AI इन्हें हाईलाइट कर देता है।
AI कैंसर कन्फर्म करने के लिए जांचे गए छोटे सेल्स की डिजिटल फोटो 30 सेकंड में पढ़ता है और बताता है कि कितने परसेंट सेल्स कैंसर वाले हैं।
अगर खून में बहुत कम मात्रा में कैंसर DNA (ctDNA) या कोई एबनॉर्मल प्रोटीन भी हो, तो भी AI बिना बायोप्सी के कैंसर का पता लगा लेता है।
मोबाइल कैमरे से ली गई फोटो से ही AI बता सकता है कि सेल्स नॉर्मल हैं या प्री-कैंसरस। यह टेक्नोलॉजी धाराशिव, हिंगोली, और उस्मानाबाद में हजारों महिलाओं की जान बचा रही है।
यह नॉर्मल मोबाइल फोन से ली गई फोटो से ही स्किन कैंसर या मुंह के कैंसर के खतरे का अंदाजा लगा सकता है। मरीज़ की उम्र, वज़न, ब्लड प्रेशर, शुगर और परिवार में किसी भी मेडिकल कंडीशन को देखकर, यह भविष्य में हार्ट अटैक, डायबिटीज़ या कैंसर होने की संभावना का अंदाज़ा लगा सकता है।
AI कभी भी खुद से फ़ैसले नहीं लेता। यह हमेशा डॉक्टर को रिपोर्ट दिखाता है और कहता है, “मुझे इतना शक है, प्लीज़ देख लीजिए।” डॉक्टर आख़िरी फ़ैसला लेता है। इससे गलती की संभावना बहुत कम हो जाती है।
सवाल 3 – क्या AI हर तरह की बीमारी का पता लगा सकता है?
जवाब: नहीं। AI अभी हर तरह की बीमारी का पता नहीं लगा सकता। यह बहुत पावरफ़ुल है, लेकिन फिर भी लिमिटेड है। AI इन बीमारियों का 90% तक एक्यूरेसी के साथ पता लगा सकता है।
ब्रेस्ट, सर्वाइकल, लंग, माउथ, प्रोस्टेट, स्किन, कोलन वगैरह जैसे कैंसर।
चेस्ट एक्स-रे से TB।
CT एंजियोग्राफी से ECG या इको जैसी हार्ट की बीमारियाँ।
डायबिटिक आँखों की बीमारी।
CT स्कैन या MRI से स्ट्रोक और ब्रेन हेमरेज।
निमोनिया और COVID-19 जैसी लंग की बीमारियाँ।
MRI से अल्ज़ाइमर के शुरुआती स्टेज।
फ़ोटो से स्किन कैंसर और फंगल इन्फेक्शन।
इन सभी में, AI डॉक्टरों से बेहतर या उनके बराबर काम कर रहा है। भारत में, अपोलो, टाटा मेमोरियल, AIIMS, QURE.AI, और निरमाई जैसी कंपनियाँ हर दिन हज़ारों मरीज़ों पर इनका इस्तेमाल कर रही हैं।
सवाल 4: तो, क्या AI टेस्ट के नतीजों पर पूरी तरह भरोसा किया जा सकता है?
जवाब: नहीं। AI टेस्ट के नतीजों पर अभी पूरी तरह भरोसा नहीं किया जा सकता। आखिरी फ़ैसला हमेशा डॉक्टर का होना चाहिए। ब्रेस्ट कैंसर के लिए मैमोग्राम, सर्वाइकल कैंसर के लिए पैप स्मीयर, या फेफड़ों की टीबी या कैंसर के लिए एक्स-रे पढ़ते समय AI पर 90% तक भरोसा किया जा सकता है।
हालांकि, AI इन मामलों में गलतियाँ भी कर सकता है…
मरीज़ की स्किन बहुत डार्क या बहुत गोरी हो सकती है। कभी-कभी, स्किन कैंसर की फ़ोटो में गलतियाँ हो जाती हैं।
स्कैन बहुत पुराना या खराब क्वालिटी का हो सकता है।
यह बहुत ही रेयर तरह का कैंसर हो सकता है, जिसके लिए AI के पास लिमिटेड डेटा है। अगर किसी मरीज़ को दो या तीन कोमोरबिडिटी हैं, तो AI कभी-कभी एक को मिस कर सकता है।
गांव के इलाके में मोबाइल फ़ोन से ली गई फ़ोटो में खराब लाइटिंग से भी गलत रिज़ल्ट आ सकता है।
2025 में द लैंसेट डिजिटल हेल्थ की एक बड़ी स्टडी के मुताबिक, AI का एरर रेट 2% से 8% तक है। AI दुनिया का सबसे तेज़ और सबसे स्मार्ट असिस्टेंट है, लेकिन डॉक्टर नहीं।
सवाल 5 – क्या भविष्य में हेल्थकेयर AI पर और ज़्यादा डिपेंडेंट हो जाएगा?
जवाब: हाँ, हेल्थकेयर AI पर बहुत ज़्यादा डिपेंडेंट हो जाएगा, लेकिन दिल और दिमाग वाला डॉक्टर कभी गायब नहीं होगा। साइंटिस्ट्स का अंदाज़ा है कि 2030-2035 तक, AI 80-90% बीमारियों का बहुत एक्यूरेसी के साथ डायग्नोसिस कर पाएगा, क्योंकि डेटा तेज़ी से बढ़ रहा है और नई टेक्नोलॉजी (मल्टीमॉडल AI) आ रही हैं। लेकिन हर बीमारी का 100% पता लगाना शायद कभी मुमकिन न हो, क्योंकि कुछ बीमारियाँ बहुत कॉम्प्लेक्स होती हैं और इंसान का दिमाग भी आज तक उन्हें पूरी तरह से समझ नहीं पाया है। वहीं, भारत में एक नई रिसर्च में ऐसा AI फ्रेमवर्क बनाया गया है, जो कैंसर सेल्स के अंदर हो रही मुश्किल एक्टिविटीज़ को पढ़कर बता सकता है कि ट्यूमर के बढ़ने का कारण क्या है और मरीज़ के शरीर में कौन से खतरनाक प्रोसेस एक्टिव हैं।
