पहले, आपको किसी बीमारी के बारे में तभी पता चलता था जब आपकी हालत काफी गंभीर हो जाती थी। लेकिन साइंस में तरक्की के साथ, अब यह पता लगाना मुमकिन है कि आपको कौन सी बीमारियाँ हैं, वे कितनी गंभीर हैं, और भविष्य में आपको कौन सी बीमारियाँ हो सकती हैं। रिसर्चर्स ने एक आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मॉडल बनाया है जो नींद के डेटा के आधार पर किसी व्यक्ति में भविष्य की 130 बीमारियों के जोखिम का अनुमान लगा सकता है। इस मॉडल को SleepFM कहा जाता है। इसे अमेरिका की स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी सहित कई संस्थानों के रिसर्चर्स ने बनाया है। इसे 65,000 लोगों से इकट्ठा किए गए लगभग 600,000 घंटे के नींद के डेटा पर ट्रेन किया गया था। इस रिसर्च के नतीजे मेडिकल जर्नल नेचर मेडिसिन में पब्लिश हुए हैं। आइए समझते हैं कि यह डिवाइस कैसे काम करता है और यह कैसे अनुमान लगा सकता है कि भविष्य में आपको कौन सी बीमारियाँ हो सकती हैं।
SleepFM कैसे काम करता है?
शुरुआत में, इस AI सिस्टम को नींद से जुड़ी आम समस्याओं की पहचान करने के लिए टेस्ट किया गया था, जैसे कि नींद के अलग-अलग स्टेज को ट्रैक करना या स्लीप एपनिया की गंभीरता का पता लगाना। फिर, नींद के डेटा को मरीजों के मेडिकल रिकॉर्ड के साथ मिलाया गया ताकि यह देखा जा सके कि भविष्य में उन्हें किन बीमारियों का खतरा हो सकता है। रिसर्चर्स ने बताया कि यह मॉडल हेल्थ रिकॉर्ड में मौजूद 1,000 से ज़्यादा बीमारियों में से 130 बीमारियों का काफी सटीकता से अनुमान लगाने में सक्षम था।
नींद में छिपे हैं सेहत के ज़रूरी संकेत
स्टैनफोर्ड यूनिवर्सिटी में स्लीप मेडिसिन के प्रोफेसर इमैनुएल मिग्नोट के अनुसार, “नींद के दौरान, शरीर से कई सिग्नल रिकॉर्ड किए जाते हैं। शरीर की सामान्य गतिविधियों का आठ घंटे तक इतने विस्तार से अध्ययन किया जाता है कि डेटा बहुत ज़्यादा रिच हो जाता है।”
किस तरह का डेटा इकट्ठा किया जाता है?
नींद के एनालिसिस के लिए पॉलीसोम्नोग्राफी का इस्तेमाल किया गया, जिसे नींद के अध्ययन के लिए सबसे भरोसेमंद तरीका माना जाता है। सेंसर का इस्तेमाल करके, यह कई सिग्नल रिकॉर्ड करता है, जिनमें शामिल हैं:
दिमाग की गतिविधि
दिल की धड़कन
साँस लेने का पैटर्न
आँखों की हरकत
मांसपेशियों की गतिविधि SleepFM इन सभी डेटा स्ट्रीम का एक साथ एनालिसिस करता है, और उनके आपसी संबंधों को समझता है।
AI को ट्रेन करने का एक नया तरीका
टीम ने AI को ट्रेन करने के लिए ‘लीव-वन-आउट’ कंट्रास्टिव लर्निंग नाम की तकनीक अपनाई। इस तरीके में, एक तरह के डेटा को जानबूझकर छिपा दिया जाता है, और AI को बाकी सिग्नल के आधार पर गायब जानकारी का अनुमान लगाने की चुनौती दी जाती है। इससे मॉडल की समझ और सटीकता बेहतर होती है।
यह किन बीमारियों की सबसे अच्छी पहचान करता है? रिसर्च में पाया गया कि यह AI कई तरह की बीमारियों का अनुमान लगाने में खास तौर पर बहुत अच्छा है, जिनमें शामिल हैं:
कैंसर
प्रेग्नेंसी से जुड़ी दिक्कतें
दिल और खून के बहाव से जुड़ी बीमारियाँ
मानसिक स्वास्थ्य समस्याएँ
कई मामलों में, इसका C-इंडेक्स स्कोर 0.8 से ज़्यादा था, जो अच्छी अनुमान लगाने की सटीकता दिखाता है। रिसर्चर्स के अनुसार, जिन बीमारियों का खतरा SleepFM सिर्फ़ एक रात की नींद के डेटा से बता सकता है, उनमें शामिल हैं:
डिमेंशिया
हार्ट अटैक
हार्ट फेलियर
क्रोनिक किडनी रोग
स्ट्रोक
एट्रियल फाइब्रिलेशन
इसके अलावा, यह मॉडल पार्किंसन जैसी बीमारियों और बच्चों में डेवलपमेंट से जुड़ी समस्याओं के जोखिम का अनुमान लगाने में भी असरदार साबित हुआ। कुल मिलाकर, यह रिसर्च बताती है कि आपकी नींद सिर्फ़ थकान दूर करने का एक तरीका नहीं है, बल्कि यह आपके भविष्य के स्वास्थ्य का आईना भी है।
