आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तेज़ी से काम करने के तरीकों को बदल रहा है। AI का इस्तेमाल, खासकर ऑफिस के कामों में, लगातार बढ़ रहा है। हालांकि, यह समझना अभी भी मुश्किल है कि भविष्य में इसका जॉब मार्केट पर कितना असर पड़ेगा। इसे समझने के लिए, AI कंपनी एंथ्रोपिक ने एक नया सिस्टम बनाया है जिससे यह पता लगाया जा सके कि किन नौकरियों पर AI का सबसे ज़्यादा असर पड़ने की संभावना है।
स्टडी कैसे की गई
इस रिसर्च में, इकोनॉमिस्ट मैक्सिम मैसेनकॉफ़ और पीटर मैकक्रॉरी ने एक अनोखा इंडेक्स बनाया। इस इंडेक्स का मकसद यह समझना है कि अलग-अलग प्रोफेशन में कितने काम बड़े लैंग्वेज मॉडल, या AI सिस्टम से आसानी से किए जा सकते हैं। रिसर्चर्स ने नौकरी से जुड़े कामों और असल दुनिया के AI टूल्स को एनालाइज़ किया। अगर किसी प्रोफेशन में ऐसे काम ज़्यादा हैं जो AI पहले से कर रहा है या आसानी से कर सकता है, तो उस प्रोफेशन को ऑटोमेशन का ज़्यादा खतरा माना जाता है।
इन नौकरियों पर सबसे ज़्यादा असर पड़ सकता है
रिपोर्ट के मुताबिक, टेक्नोलॉजी से जुड़ी कई नौकरियां AI से सबसे ज़्यादा प्रभावित हो सकती हैं, खासकर प्रोग्रामिंग से जुड़ी नौकरियां, जो ऊपर लिस्टेड हैं। स्टडी में पाया गया कि प्रोग्रामर के रोज़ाना के लगभग तीन-चौथाई काम AI सिस्टम से किए जा सकते हैं। कस्टमर सर्विस वर्कर, डेटा एंट्री वर्कर और मेडिकल रिकॉर्ड हैंडलर भी उन प्रोफेशन में से हैं जिन पर AI का सबसे ज़्यादा असर पड़ने की संभावना है।
कुछ प्रोफेशन अभी भी सुरक्षित माने जाते हैं
हालांकि, सभी नौकरियों पर AI का असर नहीं पड़ेगा। रिपोर्ट में कहा गया है कि AI का रोल उन नौकरियों में सीमित है जिनमें शारीरिक मेहनत और इंसान की मौजूदगी की ज़रूरत होती है। उदाहरण के लिए, कुक, लाइफगार्ड और डिशवॉशर जैसी नौकरियों को अभी ऑटोमेशन से काफी हद तक सुरक्षित माना जाता है।
क्या AI की वजह से पहले ही नौकरियां चली गई हैं?
AI की वजह से नौकरियां जाने की चिंताएं निश्चित रूप से बढ़ रही हैं, लेकिन इस स्टडी में अभी तक कोई ठोस सबूत नहीं मिला है कि बड़े पैमाने पर नौकरियां जाना शुरू हो गया है। हालांकि, AI टूल ChatGPT के आने के बाद से, AI से प्रभावित नौकरियों और जो नहीं हैं, उनके बीच बेरोज़गारी के आंकड़ों में थोड़ा बदलाव आया है।
हायरिंग ट्रेंड में साफ़ बदलाव
रिसर्चर्स ने यह भी पाया कि हायरिंग पैटर्न में भी थोड़ा बदलाव आया है। नौकरियां धीमी होती दिख रही हैं, खासकर कम उम्र के कैंडिडेट्स के लिए। 22 से 25 साल के कैंडिडेट्स की हायरिंग में कमी के संकेत मिले हैं, खासकर उन सेक्टर्स में जहां AI टूल्स कुछ खास काम संभाल सकते हैं।
